据IDC监测统计结果，2011年全球数据总量已经达到1.8ZB(1ZB相当于13亿中国人每人一台1000G容量的电脑所储存的信息量)，而这个数值还在以每两年翻一番的速度增长，预计到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量，增长近20倍。大数据的发展受益于以下几个方面：(1)摩尔定律。摩尔定律内容是微处理器的性能每隔18个月提高一倍，或价格下降一半，其核心是伴随着硬件性能的高速提升同时会降低硬件成本，这为大数据的储存在硬件和成本方面提供了可能。(2)云计算/普适计算。云计算提升了大数据处理的效率，并有效降低了处理成本。(3)社交网络。社交网络的发展大大拓深了数据的维度和容量。
互联网和大数据是信息技术发展催生的一对孪生子。互联网能够方便、准确地记录用户相关数据，引领世界进入数据爆炸时代。互联网的发展大大加快了数据积累速度，而且产生了大量的半结构化、非结构化的数据，这也促进了相关大数据分析技术的发展。同时，互联网也是大数据分析应用最为广泛的一个领域之一，比如搜索引擎的技术基础就是基于大数据分析的算法设计，面向互联网用户的精准营销也是以大数据分析为依据。
数据是网站的一种重要财富。可以说，谁能更好地掌握和使用数据，谁就把握住了互联网的未来。因此，一些大的互联网公司对数据方面投入了大量的人力物力，如阿里巴巴就把数据战略提升到与平台战略(天猫、淘宝)、金融战略(支付宝)相提并论的位置。伴随着互联网相关数据的积累，如何正确、有效地对相关数据进行分析挖掘，成为互联网公司面临的一个重大挑战。同时，数据应用还涉及用户隐私问题，如何正当、合理地使用相关数据也是一个需要厘清的问题。这些问题将在以后进行较为详细的探讨。
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